MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2318214478 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs-09-910

p16 Expression and Breast Cancer Risk in Women with Atypical Hyperplasia.

2009· article· en· W2318214478 sur OpenAlexaff
Marta Santisteban, Hal K. Berman, Christopher A. Reynolds, Mona L. Gauthier, Marlene H. Frost, Robert A. Vierkant, Shane Pankratz, Stewart Anderson, Thea D. Tlsty, Lynn C. Hartmann

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerMedicineImmunohistochemistryCancerAtypiaAtypical hyperplasiaPopulationBiopsyOncologyHyperplasiaIncidence (geometry)PathologyRisk factorInternal medicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: p16 is a nuclear protein encoded by the p16INK4a gene that regulates the G1-S cell cycle checkpoint. Its overexpression could reflect normal proliferative arrest, but also the evolution of carcinogenic processes that have overcome the p16 block, with progression from hyperplasic lesions to invasive breast cancer. Our aim with this study was to correlate p16 expression, both individually and in combination with expression of COX-2 and Ki67, with subsequent risk of breast cancer among women with atypical hyperplasia. Methods: p16 expression was assessed by immunohistochemical assays in archival paraffin-embedded, formalin-fixed sections from 233 women with atypia whose biopsy specimens were obtained via surgical excision at the Mayo Clinic from January 1, 1967, through December 31, 1991. p16 expression was scored as percent of cells positive and intensity of staining. Risk factor information and follow-up for breast cancer events were obtained via study questionnaire and the medical records. Standardized incidence ratios (SIRs) were used to compare observed numbers of breast cancer events to population-based expected counts, both at 10 years and over the entire course of follow-up. Results: Forty-seven patients (20%) developed breast cancer with a mean follow-up of 14.3 (SD=6.96) years. The overall risk of developing breast cancer was not modified by increasing p16 overexpression (low percent of staining with RR=3.89, 95% CI=2.72 to 5.56; high percent of staining with RR=3.91, 95% CI=2.43 to 6.28; similar results for intensity of staining). However, overexpression of both p16 and COX2 conveyed a stronger risk of breast cancer (SIR=4.01, 95% CI 2.28 to 7.07) as compared to dual low expression (SIR 1.78, 95% CI 0.67-4.74). Moreover, overexpression of both Ki67 and p16 was related to a higher 10-year breast cancer risk (SIR 6.25, 95% CI 2.35-16.6) as compared to low expression of both markers (SIR 0.87, 95% CI 0.22-3.49). Conclusions: although single expression of p16 does not stratify breast cancer risk, its overexpression in concert with biomarkers that reflect other carcinogenic processes (e.g. Ki67 and COX2) could help to define risk of tumor development. Citation Information: Cancer Res 2009;69(24 Suppl):Abstract nr 910.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCancer ResearchMême sujetCancer-related Molecular PathwaysTravaux en français237 207