Stable Isotopes Reveal Widespread Anaerobic Methane Oxidation Across Latitude and Peatland Type
Notice bibliographique
Résumé
Peatlands are an important source of the atmospheric greenhouse gas methane (CH4). Although CH4 cycling and fluxes have been quantified for many northern peatlands, imprecision in process-based approaches to predicting CH4 emissions suggests that our understanding of underlying processes is incomplete. Microbial anaerobic oxidation of CH4 (AOM) is an important CH4 sink in marine sediments, but AOM has only recently been identified in a few nonmarine systems. We used (13)C isotope tracers and followed the fate of (13)C into CO2 and peat in order to study the geographic extent, relative importance, and biogeochemistry of AOM in 15 North American peatlands spanning a ∼1500 km latitudinal transect that varied in hydrology, vegetation, and soil chemistry. For the first time, we demonstrate that AOM is a widespread and quantitatively important process across many peatland types and that anabolic microbial assimilation of CH4-C occurs. However, AOM rate is not predicted by CH4 production rates and the primary mechanism of C assimilation remains uncertain. AOM rates are higher in fen than bog sites, suggesting electron acceptor constraints on AOM. Nevertheless, AOM rates were not correlated with porewater ion concentrations or stimulated following additions of nitrate, sulfate, or ferric iron, suggesting that an unidentified electron acceptor(s) must drive AOM in peatlands. Globally, we estimate that AOM could consume a large proportion of CH4 produced annually (1.6-49 Tg) and thereby constrain emissions and greenhouse gas forcing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».