Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The VASST clinical trial compared use of vasopressin versus norepinephrine infusion in patients with septic shock. From this study, cytokine blood levels were measured in a total of 362 patients at both baseline and 24 hours in addition to approximately 300 clinical features (such as age, sex, blood pressure, temperature, dose of norepinephrine to treat). Hypothesis: Inflammatory effects are believed to underlie aspects of sepsis, so we hypothesized that cluster analysis of cytokines would independently identify subgroups of patients at risk of death or other clinical outcome such renal failure.` Methods: Cytokines were measured using a Luminex cytokine array. Hierarchical clustering was performed on cytokine values to identify patients groups. Enrichment analysis identified clinical features occurring more often than expected in each patient group. Independently, classification and regression tree analysis was performed to assess the importance of clinical features and cytokines on predicting patient outcome. Significance was assessed using over-representation analysis and survival curves. Results: Cytokine levels at baseline and 24 hours produced four similar clusters of patients with differing risks of adverse outcome or previous clinical features. With p-value < 0.05 and enrichment >50%, one cluster of 47 patients showed enrichment for severe septic shock, coagulopathy, renal failure, and risk of death at 28 days. A separate cluster of 95 patients was enriched for chronic obstructive pulmonary disease and recent surgical history but not increased risk of death. Independent of cluster analysis, tree analysis of survival indicated that IL8 levels at 24 hours had greatest predictive content for survival. Combined with IL8, patient age and dose of norepinephrine needed to treat gave the greatest predictive performance for survival rate. We noted that IL8 at was weakly but significantly correlated (spearman correlation of 0.52) with dose of norepinephrine. Conclusions: Cytokine levels in sepsis patients significantly predict risk of death and other clinical outcomes. Further analysis of cytokines may lead to enhanced understanding of the disease process in sepsis though clinical interventions may confound interpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,331 | 0,140 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».