Fidélité, validité discriminante et prédictive de l’indice de prédiction du décrochage.
Notice bibliographique
Résumé
Le decrochage scolaire touche une forte proportion de jeunes de tous les milieux. Neanmoins, il demeure plus frequent chez les garcons de milieux defavorises. A l'heure actuelle. les principaux facteurs (sociaux, familiaux, scolaires) qui predisent le decrochage sont largement documentes dans les ecrits scientifiques. Par contre, les outils de depistage permettant de cibler efficacement les jeunes a risque de decrocher demeurent peu nombreux. L'objectif de l'etude etait d'etablir la fidelite et la validite de l'Indice de prediction du decrochage (IPD), un indicateur permettant de depister les decrocheurs potentiels. Les qualites psychometriques de cet indicateur ont ete evaluees au moyen d'un echantillon longitudinal (3 ans) de 35 068 eleves (47,2 % de garcons) âges de 13 a 16 ans. Ils provenaient de 79 ecoles secondaires qui participaient a l'evaluation de la strategie d'intervention Agir autrement (SIAA). Les resultats de l'etude revelent que l'IPD presente une bonne stabilite ainsi qu'une bonne capacite discriminante et predictive. Il s'agit d'un indicateur pertinent pour depister les jeunes a risque de decrocher et ainsi favoriser l'implantation efficiente de programmes de prevention ciblee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».