Fidélité, validité discriminante et prédictive de l’indice de prédiction du décrochage.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Le decrochage scolaire touche une forte proportion de jeunes de tous les milieux. Neanmoins, il demeure plus frequent chez les garcons de milieux defavorises. A l'heure actuelle. les principaux facteurs (sociaux, familiaux, scolaires) qui predisent le decrochage sont largement documentes dans les ecrits scientifiques. Par contre, les outils de depistage permettant de cibler efficacement les jeunes a risque de decrocher demeurent peu nombreux. L'objectif de l'etude etait d'etablir la fidelite et la validite de l'Indice de prediction du decrochage (IPD), un indicateur permettant de depister les decrocheurs potentiels. Les qualites psychometriques de cet indicateur ont ete evaluees au moyen d'un echantillon longitudinal (3 ans) de 35 068 eleves (47,2 % de garcons) âges de 13 a 16 ans. Ils provenaient de 79 ecoles secondaires qui participaient a l'evaluation de la strategie d'intervention Agir autrement (SIAA). Les resultats de l'etude revelent que l'IPD presente une bonne stabilite ainsi qu'une bonne capacite discriminante et predictive. Il s'agit d'un indicateur pertinent pour depister les jeunes a risque de decrocher et ainsi favoriser l'implantation efficiente de programmes de prevention ciblee.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle