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Enregistrement W2318230465 · doi:10.1139/cjb-2012-0313

The Eocene Thomas Ranch flora, Allenby Formation, Princeton, British Columbia, Canada

2013· article· en· W2318230465 sur OpenAlexafffundvenueabout
Richard M. Dillhoff, Thomas A. Dillhoff, David R. Greenwood, Melanie L. DeVore, Kathleen B. Pigg

Notice bibliographique

RevueBotany · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesBurke Museum, University of WashingtonUniversity of Saskatchewan
Mots-clésBiologyDeciduousBetulaceaeBotanyTemperate climateGenusRange (aeronautics)PollenAlderTemperate deciduous forestFlora (microbiology)EvergreenEcologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A flora from Thomas Ranch near Princeton, British Columbia, Canada, is assessed for biodiversity and paleoclimate. This latest Early to early Middle Eocene flora occurs in the Allenby Formation. Seventy-six megafossil morphotypes have been recognized, representing at least 62 species, with 29 identified to genus or species. Common taxa include Ginkgo L., Metasequoia Miki, Sequoia Endl., Abies Mill., Pinus L., Pseudolarix Gordon, Acer L., Alnus Mill., Betula L., Fagus L., Sassafras J Presl, Macginitiea Wolfe & Wehr, Prunus L., and Ulmus L. More than 70 pollen and spore types are recognized, 32 of which are assignable to family or genus. The microflora is dominated by conifers (85%–97% abundance), with Betulaceae accounting for most of the angiosperms. The Climate Leaf Analysis Multivariate Program (CLAMP) calculates a mean annual temperature (MAT) of 9.0 ± 1.7 °C and bioclimatic analysis (BA) calculates a MAT of 12.8 ± 2.5 °C. Coldest month mean temperature (CMMT) was >0 °C. Mean annual precipitation (MAP) was >70 cm/year but is estimated with high uncertainty. Both the CLAMP and BA estimates are at the low end of the MAT range previously published for other Okanagan Highland localities, indicating a temperate climate consistent with a mixed conifer–deciduous forest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,146
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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