Zr Doping on One-Dimensional Titania Nanomaterials Synthesized in Supercritical Carbon Dioxide
Notice bibliographique
Résumé
The growth mechanism of one-dimensional metal oxide nanotubular structures is of tremendous current interest to tailor materials using "green" synthetic procedures for emerging industries in alternative energy and biomaterials. In this study, ZrO(2)-modified TiO(2) nanorods and tubular structures were successfully synthesized via a surfactant-free sol-gel route using supercritical carbon dioxide (scCO(2)) as the solvent/drying agent. The effect of metal alkoxide concentration (0.35-1.4 mol/L), acid/metal alkoxide ratio (R = 3-7), and Zr ratio (0-20%) was examined on the morphology and crystallinity of the resulting nanostructures as measured by electron microscopy (SEM and TEM), EDX, XPS, and XRD. The electron microscopy results showed that the crystal growth of the synthesized binary Ti-Zr nanomaterials could be tailored by changing the operating variables with nanotubular structure formed at metal alkoxide concentration of 1.2 mol/L, R = 5-6, and Zr ratio between 4% and 20%. Gelation kinetics for this new system was also studied and revealed that increasing alkoxide concentration and R value enhanced the gelation kinetics. In situ and powder FTIR results revealed that this Ti-Zr binary system follows a similar reaction scheme to that of either single-component system, showing the flexibility of this approach for tailoring nanotubular production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».