Will Treatment of Helicobacter Pylori Infection in Childhood Alter the Risk of Developing Gastric Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori has been classified as a group 1 carcinogen for gastric cancer. It is estimated that there is between a two- and sixfold increase in the risk of developing gastric cancer among infected patients. Among different populations, the risk of H. pylori-infected individuals developing gastric cancer varies greatly. However, on a worldwide scale, gastric cancer is the second most common cause of cancer-related death. Therefore, H. pylori eradication could help prevent up to three to four million gastric cancer deaths per year. H. pylori is usually acquired in childhood. Because infected children have not harboured the organism for long enough to have developed precancerous lesions, childhood is theoretically an attractive time for H. pylori eradication and, thus, could help prevent gastric cancer later in life. However, as H. pylori prevalence and the incidence of gastric cancer are falling rapidly in developed nations, widespread population screening programs aimed at the eradication of H. pylori in these countries would be enormously expensive. Therefore, except in groups with a high risk for development of gastric cancer (eg, Japanese or those with a strong positive family history of gastric cancer), a population-based test-and-treat policy is not justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».