St. John’s Wort (hypericum perforatum) and breastfeeding: concentrations of hyperforin in nursing infants and breast milk
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Herbal preparations for depression such as St. John's Wort (SJW) are often preferred over pharmaceutical preparations by mothers and midwives after childbirth because these preparations are available to patients as over-the-counter "natural" treatments and are popularly assumed to be safe. Method: Five mothers who were taking 300mg SJW, three times daily [LI 160 (Jarsin®, Lichtwer Pharma GmbH, Berlin, Germany)], and their nursed infants were assessed. Thirty-six breast-milk samples (fore- and hind-milk collected during an 18-hour period), and 5 mothers' and 2 infants' plasma samples were analyzed for hyperforin levels by tandem mass spectrometry (LC/MS/MS; LOQ, 0.1ng/ml). Results: Hyperforin is excreted into breast milk at low levels. However, the compound was at the limit of quantification in the 2 infants' plasma samples (0.1ng/ml). Milk/plasma ratios ranged from 0.04–0.3. The relative infant doses of 0.9%–2.5% indicate that infant exposure to hyperforin through milk is comparable to levels reported in most studies assessing antidepressants or neuroleptics. No side effects were seen in the mothers or infants. Conclusion: These results add to the evidence that with some precautions the SJW extract LI 160 is safe while breastfeeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».