Improved Evaluation of Postoperative Pain After Photorefractive Keratectomy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Postoperative pain remains an important limiting factor to the selection of photorefractive keratectomy (PRK). There is a consensus in neurology pain research that pain should be evaluated as a multidimensional concept, which differs from current practice in ophthalmology. The purpose of this paper was to validate the use of multidimensional questionnaires, such as the Brief Pain Inventory (BPI) and the McGill Pain Questionnaire (MPQ), to provide an improved analysis of pain after PRK and to better describe its temporal profile. METHODS: This prospective study included 43 eyes of 43 myopic patients who underwent unilateral PRK. After surgery, usual pain treatment was administered. All of the participants responded to the Visual Analogue Scale (VAS), the BPI and the MPQ 1, 24, 48, 72, and 96 hours after surgery. The internal consistency was evaluated, different postoperative periods were compared, and convergent validity was assessed using correlation testing. RESULTS: The Cronbach alpha test showed high internal consistency for each of the questionnaire subscales. Patients reported higher postoperative pain values at the first measurement of the VAS (4.93 ± 2.38), MPQ-pain rating index (26.95 ± 10.58), BPI-pain severity index (14.53 ± 7.36), and BPI-pain interference index (22.30 ± 15.13). Almost all of the scales and subscales showed a statistically significant direct correlation with the VAS at all of the evaluation periods. CONCLUSIONS: This study validated the utility of multidimensional questionnaires to expand the assessment of the PRK postoperative pain profile, including intensity and other qualitative aspects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle