A Histopathologic Review of Undiagnosed Neoplasms in 205 Evisceration Specimens
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Evisceration and enucleation are 2 ophthalmic surgeries used to treat blind and painful eyes. The benefits of evisceration over enucleation are many but this procedure is contraindicated in cases of a suspected intra-ocular mass. Given the lack of such studies in the literature, our aim was to review a large sample of eviscerated specimens to document the prevalence of unexpected neoplasms. METHODS: During the study period (1994-2011), 13,591 human ophthalmic specimens were received at the Henry C. Witelson Ophthalmic Pathology Laboratory and Registry. Of those, 205 were evisceration specimens. Histopathologic reports were reviewed to retrieve relevant clinical information that included clinical diagnosis, age, gender, laterality, and final histopathologic diagnosis. RESULTS: The total number of unexpected neoplasms was 4 (1.95%) including 2 (0.97%) malignancies: necrotic melanoma (1), ciliary body adenoma (1), iris nevus (1), and spindle cell melanoma (1). All the other remaining eyes had histopathologic findings that were consistent with the underlying diagnosis. CONCLUSIONS: With proper pre-operative evaluation, including history, ophthalmologic examination, and imaging studies, the rate of unexpected neoplasms in evisceration specimens were low. Evisceration is a simpler and cheaper procedure when compared with enucleation, and our results corroborate its safety, whenever indicated to treat blind and/or painful eyes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».