Effectiveness of Chiropractic Care to Improve Sensorimotor Function Associated With Falls Risk in Older People: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study assessed whether 12 weeks of chiropractic care was effective in improving sensorimotor function associated with fall risk, compared with no intervention, in community-dwelling older adults living in Auckland, New Zealand. METHODS: Sixty community-dwelling adults older than 65 years were enrolled in the study. Outcome measures were assessed at baseline, 4 weeks, and 12 weeks and included proprioception (ankle joint position sense), postural stability (static posturography), sensorimotor function (choice stepping reaction time), multisensory integration (sound-induced flash illusion), and health-related quality of life (SF-36). RESULTS: Over 12 weeks, the chiropractic group improved compared with the control group in choice stepping reaction time (119 milliseconds; 95% confidence interval [CI], 26-212 milliseconds; P = .01) and sound-induced flash illusion (13.5%; 95% CI, 2.9%-24.0%; P = .01). Ankle joint position sense improved across the 4- and 12-week assessments (0.20°; 95% CI, 0.01°-0.39°; P = .049). Improvements were also seen between weeks 4 and 12 in the SF-36 physical component of quality of life (2.4; 95% CI, 0.04-4.8; P = .04) compared with control. CONCLUSION: Sensorimotor function and multisensory integration associated with fall risk and the physical component of quality of life improved in older adults receiving chiropractic care compared with control. Future research is needed to investigate the mechanisms of action that contributed to the observed changes in this study and whether chiropractic care has an impact on actual falls risk in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».