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Enregistrement W2318299292 · doi:10.1139/g11-043

Bovine spongiform encephalopathy associated insertion/deletion polymorphisms of the prion protein gene in the four beef cattle breeds from North China

2011· article· en· W2318299292 sur OpenAlexvenueno aff
Xiang-Yuan Zhu, Fuying Feng, Su-Yuan Xue, Ting Hou, Huirong Liu

Notice bibliographique

RevueGenome · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndelBiologyPRNPGeneticsHaplotypeBovine spongiform encephalopathyINDEL MutationGenotypeAlleleGenePolymorphism (computer science)Single-nucleotide polymorphismPrion protein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two insertion/deletion (indel) polymorphisms of the prion protein gene (PRNP), a 23-bp indel in the putative promoter region and a 12-bp indel within intron I, are associated with the susceptibility to bovine spongiform encephalopathy (BSE) in cattle. In the present study, the polymorphism frequencies of the two indels in four main beef cattle breeds (Hereford, Simmental, Black Angus, and Mongolian) from North China were studied. The results showed that the frequencies of deletion genotypes and alleles of 23- and 12-bp indels were lower, whereas the frequencies of insertion genotypes and alleles of the two indels were higher in Mongolian cattle than in the other three cattle breeds. In Mongolian cattle, the 23-bp insertion / 12-bp insertion was the major haplotype, whereas in Hereford, Simmental, and Black Angus cattle, the 23-bp deletion / 12-bp deletion was the major haplotype. These results demonstrated that Mongolian cattle could be more resistant to BSE, compared with the other three cattle breeds, because of its relatively low frequencies of deletion genotypes and alleles of 23- and 12-bp indel polymorphisms. Thus, this race could be important for selective breeding to improve resistance against BSE in this area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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