Adaptation of the Body Image after Breast Cancer Questionnaire in the Polish context: factorial structure and validity of the scale
Notice bibliographique
Résumé
<b>Background</b><br /> Valid assessment of body image is salient in therapy and rehabilitation of women suffering from breast cancer. Adequate instruments are still lacking in this domain. To overcome this limitation two aims were formulated in the study. First, we tested the factorial structure of the Body Image after Breast Cancer Questionnaire (BIBCQ) developed by Baxter (1998) in Canada, in the Polish context. Then, we tested the construct validity of the scale. The scale is based on a multidimensional concept of the body image of chronically ill individuals proposed by Vamos (1993).<br /> <br /> <b>Participants and procedure</b><br /> A group of 270 women at the mean age of 55 (range of 23-81) with breast cancer who underwent conservation, mastectomy, or lumpectomy surgery was sampled in the Amazonki community.<br /> <br /> <b>Results</b><br /> Confirmatory factor analysis was used to test the factorial structure of the instrument. To test the convergent validity, scales assessing body self, body image, self-esteem, and depression were used. Divergent validity was analyzed in the context of the social desirability construct. Discriminant validity was based on comparisons between women who had undergone lumpectomy or mastectomy surgery. The results showed that within two out of six subscales proposed by Baxter, two additional subscales had to be distinguished. However, some differences in comparisons with previous validation studies were also found.<br /> <br /> <b>Conclusions</b><br /> The BIBCQ scale was found to be a valid multidimensional tool of body image assessment in the Polish context. The results are discussed in terms of cross-cultural differences in body image perception in breast cancer patients and guidelines for the scale’s implementation in the Polish context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».