Ghost Busting, Taking the Sheet Off the Ghost
Notice bibliographique
Résumé
> Copublished with permission in Rheumatology, The Journal of Rheumatology, Clinical and Experimental Rheumatology, Clinical Rheumatology, Rheumatology International, Modern Rheumatology, Zeitschrift für Rheumatologie and Reumatología clínica. All rights reserved in respect of Rheumatology, ©The Authors 2016. For The Journal of Rheumatology, ©The Journal of Rheumatology 2016. For Clinical Rheumatology, ©Clinical Rheumatology 2016. For Clinical and Experimental Rheumatology, ©Clinical and Experimental Rheumatology 2016. For Rheumatology International and Zeitschrift für Rheumatologie, © Springer-Verlag GmbH Berlin Heidelberg 2016. For Modern Rheumatology, ©Japan College of Rheumatology 2016. For Reumatología clínica,© Elsevier España, S.L.U. Barcelona, 2016. Ghost authorship, defined as when an individual has made a substantial contribution to writing, research, or editing of a manuscript, but is neither listed as an author nor appropriately acknowledged in the paper, is a cause for concern in biomedical publishing. A reader needs to be confident that the paper they are reading is the work of those prepared to take responsibility for it. The question of ghost authorship examines the criteria of what qualifies a person to be an author of a paper. Where does contribution end and authorship begin? … Address correspondence to K. Wilson; E-mail: editorial{at}rheumatology.org.uk
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,169 | 0,123 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».