Intrinsic Kinetic Study for Photocatalytic Degradation of Diclofenac under UV and Visible Light
Notice bibliographique
Résumé
This study employs a semibatch, swirl-flow, monolithic type photocatalytic reactor to determine intrinsic kinetic parameters for the photocatalytic degradation of a common anti-inflammatory drug, diclofenac (DCF), in an immobilized system under both UV and visible radiation. The goal of this work was (a) to find a better reactor configuration that provides improved residence time distribution of fluid, (b) to obtain a suitable support system (such as fiberglass sheet) for the immobilization of various photocatalysts (Degussa P25 TiO 2 and modified TiO 2 (doped and dye-sensitized), (c) to compare degradation rates with Degussa P25 when doped and dye-sensitized photocatalysts is used particularly under visible radiation, and finally (d) to determine true kinetic parameters after correcting for external mass transfer resistance that exists when catalysts is immobilized as a function of various operating parameters such as flow rate, catalyst loading, pH, light intensity, initial concentration, and photocatalyst type. The objective of this study lies in obtaining true kinetic data independent of reactor types and, therefore, can be used for process scale-up and high-rate water treatment. It was observed experimentally that a better degradation rate can be achieved with dye-sensitized catalysts activated under visible light.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».