Dose–response association between maternal body mass index and small for gestational age: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study was performed to determine the dose–response relationships between maternal anthropometric variables and risk of small for gestational age (SGA).Methods: Linear and nonlinear dose–response meta-analyses were performed to summarize the adjusted relative risks of SGA. Ten databases, including PubMed (MEDLINE), were searched. Study quality was assessed using the Newcastle–Ottawa scale.Results: A total of 323 243 subjects were extracted from high-quality studies to evaluate maternal body mass index (BMI) (n = 9). The generalizability of the findings regarding height and weight (n = 3 and 2, respectively) was limited. The non-linear model (p for non-linearity < 0.05) showed a significant and inverse association of maternal BMI with risk of SGA, although only two of nine studies involved obese women (i.e. BMI ≥ 30 kg/m2). The slope of the dose–response curve between maternal BMI and SGA (i.e. the amount of reduction in SGA risk) decreased gradually.Conclusions: SGA risk may be reduced by increasing BMI of normal (i.e. 18.5 kg/m2 ≤ BMI < 25 kg/m2) and overweight women (i.e. 25 kg/m2 ≤ BMI < 30 kg/m2), but the most marked reduction is achieved by increasing BMI of underweight women (i.e. BMI < 18.5 kg/m2).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».