Physiological Responses to Diesel Exhaust Exposure Are Modified by Cycling Intensity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Outdoor exercisers are frequently exposed to diesel exhaust (DE) that contains particulate matter (PM) air pollution. How the respiratory and metabolic responses to exercise are affected by DE exposure and how these responses change with exercise intensity are unknown. PURPOSE: This study aimed to determine the respiratory and metabolic responses to low- and high-intensity cycling with DE exposure containing high levels of PM. METHODS: Eighteen males age 24.5 ± 6.2 yr performed 30-min trials of low-intensity (30% of power at V˙O2peak) and high-intensity (60% of power at V˙O2peak) cycling as well as rest. Each trial was performed once while breathing filtered air (FA) and once while breathing DE (300 μg·m of PM2.5) for a total of six trials, each separated by 7 d. During the trials, minute ventilation (V˙E), oxygen consumption (V˙O2), CO2 production (V˙CO2), RER, and perceived exertion for lungs (RPELungs) and legs (RPELegs) were measured. Work of breathing, respiratory muscle V˙O2, ratio of O2 consumption to power output, and gross efficiency were estimated. RESULTS: The RER was significantly lower (0.02 lower, P = 0.008), and the RPELungs (0.9 greater, P = 0.001) and the RPELegs (0.6 greater, P = 0.017) were significantly greater, in DE compared with FA. During low-intensity exercise, V˙E (44.5 ± 8.9 vs 40.5 ± 8.0 L·min, P < 0.001), V˙O2 (27.9 ± 5.4 vs 24.9 ± 4.4 mL·kg·min, P = 0.001), and V˙CO2 (25.9 ± 5.3 vs 23.5 ± 4.5 mL·kg·min, P = 0.006) were significantly greater in DE. This pattern was not seen during high-intensity cycling. CONCLUSIONS: Respiratory and metabolic responses to low-intensity, but not high-intensity, cycling in DE exceed FA. Practically, the greater responses during low-intensity exercise in DE could have implications for individuals with cardiopulmonary disease. Also, the elevated RPE during DE could impair performance in self-paced exercise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».