O1-S09.06 Assessing the impact of a FSW targeted HIV intervention programme on incidence and prevalence in Cotonou, Benin
Notice bibliographique
Résumé
Background From 1993 to 2005 female sex workers (FSW) were the focus of a HIV intervention in Cotonou where most local FSW originated from three neighbouring countries. Intervention impact was assessed using a HIV transmission model parameterised and fitted to empirical data within a Bayesian framework, to compare predicted epidemic outcomes with and without the intervention. Methods An age-structured model was developed of HIV transmission in Cotonou, coupled with a non-age structured Gc model. The model included realistic demography, heterogeneous sexual risk groups including local and migrant FSW to and from Cotonou, clients and general population (GP); each FSW nationality was parameterised separately. Programs of condom use and STI treatment modelled reflected levels of uptake pre- and post-intervention. Plausible parameter ranges based on local multiple survey data from different risk groups and time points and literature reviews (ie, prior parameter distribution) were sampled repeatedly by Latin hypercube sampling. Model predictions from parameter sets matching (ie, fitting") observed HIV prevalence data from Cotonou (FSW by nationality, their clients, and broad GP age-bands) at different time points were accepted as good fits (ie, posterior parameter distribution (PPD)) and used to estimate impact (95% credibility interval (CrI)) by comparing HIV incidence predicted based on the PPD with that using the same parameter values except for the assumption that condom use and STI treatment remained at 1993 levels (control group/counterfactual). Results From 100 000 parameter combinations tested, 18 produced results that agreed with observed HIV prevalences in FSW (Abstract O1-S09.06 figure 1) and other groups over time. Results with no intervention suggest a peak HIV prevalence in FSW 10–12 years later than observed and at around 75%, compared with the observed level of just over 53% (corresponding GP prevalences were 9.6% & 6.7% respectively). Results also suggest that about 33%(CrI: 28, 37) and 25%(CrI: 17, 33) potential HIV cases may have been averted in Cotonou FSW and GP respectively, by increased condom use and STI services after the start of the intervention. Abstract O1-S09.06 Figure 1 Conclusions Coupled with observed HIV trends, the analysis indicates that FSW targeted intervention was effective in curtailing the HIV epidemic in Cotonou-based FSW despite high turnover of foreign FSW. There was also substantial impact in the general population by impeding onward transmission to clients/boy-friends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».