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Enregistrement W2318343134 · doi:10.2514/6.2005-7390

Experimental Characterization and Simulation of a Tethered Spherical Helium Balloon in an Outdoor Environment

2005· article· en· W2318343134 sur OpenAlexaff
Philippe Coulombe-Pontbriand, Meyer Nahon

Notice bibliographique

RevueAIAA 5th ATIO and16th Lighter-Than-Air Sys Tech. and Balloon Systems Conferences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalloonHeliumCharacterization (materials science)Materials scienceAerospace engineeringComputer scienceSimulationPhysicsEngineeringNanotechnologyAtomic physicsMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on an investigation of the dynamic characteristics of a spherical aerostat on a single tether. A portable test facility was constructed to gather experimental data required to characterize the system. All experiments were in the supercritical range, at Reynolds numbers greater than 3.7 × 10. The balloon’s drag coefficient was determined based on position measurements. The balloon’s large oscillations and surface roughness, combined with the wind turbulence, resulted in a substantial increase in the drag coefficient. To further study the system, a numerical simulation was developed. The aerostat is modeled as a rigid body attached to a tether, and is subject to buoyancy, aerodynamic drag and gravity. The tether is modeled using a lumped-mass approach, while includes stiffness and damping. The dynamics simulation of the system is obtained by formulating the equations of motion of the aerostat and the cable nodes in 3D space and integrating them numerically. The simulation is then validated by comparing its results with experimental data. Finally, a modal analysis of the natural modes of the system is performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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