Professional Issues of International Genetic Counseling Students Educated in the United States
Notice bibliographique
Résumé
International students have unique personal and academic challenges during their training in genetic counseling programs across the United States (U.S.). Previous research has explored their motivations and experiences; however, there is scant research on how their international status affects the post-graduate experience. The current study used semi-structured phone interviews to explore the professional issues that international students face throughout their educational and professional careers. Twenty-six participants were interviewed including international genetic counseling students in their second years of training and international genetic counselors who graduated from a U.S.-accredited program. Participants included six, second-year students, twelve genetic counselors employed in the U.S., six employed in Canada, and one employed in the United Kingdom (U.K.). Qualitative analysis of interviews captured the common experiences and challenges international students faced during their training and post-graduation. Participants stated that they applied to programs in the U.S. because there is wide transferability of qualifications across the world, and there is limited or no opportunities for masters level genetic counseling training in their home country. Most participants who had applied for jobs in the U.S. experienced difficulties regarding unfamiliarity of human resources (HR) departments and Border Control Officers with international genetic counselors (GCs) and their visa requirements. The results suggest that currently there are insufficient job resources tailored to international genetic counselors, and an inadequate availability of peer support. The results also speak to the need to develop resources for prospective international students and for international GCs seeking jobs, and establishment of a peer support network. These resources may also provide assistance to genetic counseling training programs and employers to address the challenges faced by international genetic counselors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».