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Enregistrement W2318358798 · doi:10.1017/idm.2014.29

Studies to evaluate the outcome of DM in the public and private sector in China

2014· article· en· W2318358798 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Y. L. Lo-Hui

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Disability Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainland ChinaPrivate sectorContext (archaeology)BusinessGovernment (linguistics)Public sectorChinaEconomic growthPromotion (chess)RehabilitationWork (physics)Political sciencePublic administrationPublic relationsMedicineGeographyEconomicsEngineeringPoliticsPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Disability management (DM) is quite a fresh idea to Mainland China (Mainland). The government has thus turned to professionals from outside Mainland, i.e. Hong Kong (HK). Nevertheless, since HK is under ‘one country, two systems’ policy, it has developed an approach differing from that of Mainland. A DM pilot study was jointly conducted by the Guangdong Provincial Work Injury Rehabilitation Center (GPWIRC) and the Hong Kong Workers’ Health Centre (HKWHC) to review the developments of DM reform in China and HK. In China, the foundation of DM approach is the work injury insurance system. Under this system, GPWIRC established her services to provide work injury prevention and occupational rehabilitation as a pilot study in early 2000s. Following this pilot project, GPWIRC further develops work and social rehabilitation and work injury prevention in the context of the labor insurance system. While in HK, mainly NGOs, insurance companies and some public organizations contribute to the promotion of DM approach. On the other hand, the study also reveals similar challenges that Mainland and HK are currently facing in the development of DM, such as professional's training in local rehabilitation, the underdeveloped reimbursement system and etc.. The aforementioned pilot study shows that DM's principles are accepted at a national level and some specific public organizations in China context. There thus is a research need to study the current DM development situation in the private sector. By doing so, an ongoing study, namely “Demographic change and private sector disability management in Australia, Canada, China and Switzerland. A comparative study” launched in Nov. 2013. Through this research, questions of process and procedure of the DM system used in the company, benefits gained and drawbacks encountered by the companies, and the strengths and weaknesses in the current DM systems will be answered. Other than that, data will also be collected from the employees’ perspective on their job satisfaction, physical and mental health, employee morale and workplace attendance and etc.. The primary result is expected in 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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