Anatomic Study of the Central Core of the Cerebrum Correlating 7-T Magnetic Resonance Imaging and Fiber Dissection With the Aid of a Neuronavigation System
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different strategies have been used to study the fiber tract anatomy of the human brain in vivo and ex vivo. Nevertheless, the ideal method to study white matter anatomy has yet to be determined because it should integrate information obtained from multiple sources. OBJECTIVE: We developed an anatomic method in cadaveric specimens to study the central core of the cerebrum combining traditional white matter dissection with high-resolution 7-T magnetic resonance imaging (MRI) of the same specimen coregistered using a neuronavigation system. METHODS: Ten cerebral hemispheres were prepared using the traditional Klingler technique. Before dissection, a structural ultrahigh magnetic field 7-T MRI study was performed on each hemisphere specifically prepared with surface fiducials for neuronavigation. The dissection was then performed from the medial hemispheric surface using the classic white fiber dissection technique. During each step of the dissection, the correlation between the anatomic findings and the 7-T MRI was evaluated with the neuronavigation system. RESULTS: The anatomic study was divided in 2 stages: diencephalic and limbic. The diencephalic stage included epithalamic, thalamic, hypothalamic, and subthalamic components. The limbic stage consisted of extending the dissection to complete the Papez circuit. The detailed information given by the combination of both methods allowed us to identify and validate the position of fibers that may be difficult to appreciate and dissect (ie, the medial forebrain bundle). CONCLUSION: The correlation of high-definition 7-T MRI and the white matter dissection technique with neuronavigation significantly improves the understanding of the structural connections in complex areas of the human cerebrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».