5382 コンバージョンの実施可能性評価に関する研究 : その4 主な評価項目と建物属性の関係について(コンバージョン,建築計画I)
Notice bibliographique
Résumé
The application of resistance during the swing phase of locomotion is a viable approach to enhance activity in the rectus femoris (RF) in patients with neurological damage. Increased muscle activity is also accompanied by changes in joint angle and stride frequency, consequently influencing joint angular velocity, making it difficult to attribute neuromuscular changes in RF to resistance. Thus, the purpose of this study was to evaluate the effects of resistance on RF activity while constraining joint trajectories. Participants walked in three resistance conditions; 0 % (no resistance), 5 and 10 % of their maximum voluntary contraction (MVC). Visual and auditory biofeedback was provided to help participants maintain the same knee joint angle and stride frequency as during baseline walking. Lower limb joint trajectories and RF activity were recorded. Increasing the resistance, while keeping joint trajectories constant with biofeedback, independently enhanced swing phase RF activity. Therefore, the observed effects in RF are related to resistance, independent of any changes in joint angle. Considering resistance also affects stride frequency, a second experiment was conducted to evaluate the independent effects of resistance and stride frequency on RF activity. Participants walked in four combinations of resistance at 0 and 10 %MVC and natural and slow stride frequency conditions. We observed significant increases in RF activity with increased resistance and decreased stride frequency, confirming the independent contribution of resistance on RF activity as well as the independent effect of stride frequency. Resistance and stride frequency may be key parameters in gait rehabilitation strategies where either of these may be manipulated to enhance swing phase flexor muscle activity in order to maximize rehabilitation outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».