Genotoxicity and Endocrine-Disruption Potentials of Sediment near an Oil Spill Site: Two Years after the<i>Hebei Spirit</i>Oil Spill
Notice bibliographique
Résumé
The Hebei Spirit oil spill episode (December 7, 2007) has affected the western coastal area of South Korea; however, there is limited information on the potential toxicity of the oil spill to the ecosystem or humans. The potential toxicity of sediments collected from the affected area (n = 22) 2 years after the spill was evaluated. Acute lethal toxicity tests using Vibrio fischeri and Moina macrocopa and tests for genotoxicity and alteration of steroidogenesis using chicken DT40 cells and H295R cells, respectively, were conducted. Both crude and weathered oil extracts were evaluated in order to link the observed toxicity in the sediment extracts to the oil spill. Whereas toxicity to bacteria and daphnids was observed in only two elutriate samples, 10 of the 22 sediment extracts showed genotoxic potential in DT40 cells. The mechanisms of genotoxicity involved nucleotide excision repair (XPA(-/)), homologous recombination (RAD54(-/-)), and translesion synthesis pathways (REV3(-/-)). In addition, nine sediment extracts caused significantly greater production of E2 in H295R cells, and significant up-regulation of CYP19, CYP11B2, and 3βHSD2 by sediment extracts was observed. The pattern of toxicities observed in both crude and weathered oil samples was similar to that observed in the sediment extracts. The genotoxicicity and endocrine-disruption potential of the sediment extracts suggest a need for long-term followup for such toxicity in humans and wildlife in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».