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Enregistrement W2318386703 · doi:10.2166/nh.2010.219

Summer hydroclimatology of an extensive low-gradient wetland: Polar Bear Pass, Bathurst Island, Nunavut, Canada

2010· article· en· W2318386703 sur OpenAlexafffundabout
Kathy L. Young, Claude Labine

Notice bibliographique

RevueHydrology research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCampbell Scientific (Canada)York University
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaArcticNetAustralian Government
Mots-clésWetlandBayEnvironmental scienceArcticPrecipitationClimatologyOceanographyGeographyGeologyMeteorologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar Bear Pass (PBP) (75°40′N, 98°30′W) is considered a critical wetland area for migratory birds, caribou and muskox. Little is known of its climatology and hydrology. Here we evaluate both the short-term and long-term summer climatic record for this wetland. A 10 m high automatic weather station (AWS) was established here 27 years ago, and in 2007 this centrally located AWS was supplemented by three more weather stations placed across the wetland pass. The long-term climate record here indicates little significant departure when compared to the long-term climate means (1971–2005) at Resolute Bay, a government weather station lying 90 km to the southwest (74°43′N, 94°59′W). Exceptions exist for July minimum air temperature (PBP > Resolute) and number of days in June, July and August < 0°C (PBP < Resolute). Climate variability from year to year remains the norm. Radiation receipt, air temperature, humidity and wind speed vary little across the wetland pass, while terrain-modified fluxes do. The precipitation regime is similar to Resolute Bay but local site conditions modify the amounts. In 2007, July evaporation levels were twice as high as that of 2008; more akin to Low Arctic sites. As yet, no clear trend in long-term climatic signals can be established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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