Downregulation of Fas activity rescues early onset of diabetes in<i>c-Kit</i><sup><i>Wv/+</i></sup>mice
Notice bibliographique
Résumé
c-Kit and its ligand stem cell factor (SCF) are important for β-cell survival and maturation; meanwhile, interactions between the Fas receptor (Fas) and Fas ligand are capable of triggering β-cell apoptosis. Disruption of c-Kit signaling leads to severe loss of β-cell mass and function with upregulation of Fas expression in c-Kit(Wv/+) mouse islets, suggesting that there is a critical balance between c-Kit and Fas activation in β-cells. In the present study, we investigated the interrelationship between c-Kit and Fas activation that mediates β-cell survival and function. We generated double mutant, c-Kit(Wv/+);Fas(lpr/lpr) (Wv(-/-)), mice to study the physiological and functional role of Fas with respect to β-cell function in c-Kit(Wv/+) mice. Isolated islets from these mice and the INS-1 cell line were used. We observed that islets in c-Kit(Wv/+) mice showed a significant increase in β-cell apoptosis along with upregulated p53 and Fas expression. These results were verified in vitro in INS-1 cells treated with SCF or c-Kit siRNA combined with a p53 inhibitor and Fas siRNA. In vivo, Wv(-/-) mice displayed improved β-cell function, with significantly enhanced insulin secretion and increased β-cell mass and proliferation compared with Wv(+/+) mice. This improvement was associated with downregulation of the Fas-mediated caspase-dependent apoptotic pathway and upregulation of the cFlip/NF-κB pathway. These findings demonstrate that a balance between the c-Kit and Fas signaling pathways is critical in the regulation of β-cell survival and function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».