Historian and Courts:<i>R. v. Marshall and Mi'kmaq</i>Treaties on Trial
Notice bibliographique
Résumé
In September, 1999, the Supreme Court of Canada (SCC) released its decision inR v. Marshall. Donald Marshall Jr., no stranger to Canadian law, had been convicted of catching eels out of season, without a licence, and selling them, contrary to the federalFisheries Act. He admitted the offences, but appealed his conviction to the Nova Scotia Court of Appeal and then to the SCC on the grounds that the 1760–61 treaties between the Mi'kmaq and the British recognized his right, as a Mi'kmaq, to catch and sell fish, and that this right was protected under the guarantee of Aboriginal and treaty rights in the Canadian constitution. Justice Binnie, writing for the majority of the SCC, overturned the convictions. The Mi'kmaq, he held, did have treaty rights based on the 1760–61 treaties to catch and sell fish, including eels. The Mi'kmaq were delighted. After many years and many appearances before Canadian judges (R. v. Syliboy, R. v. Issac, andR. v. Simon), it appeared that the courts were finally prepared to recognize what the Mi'kmaq had long believed: that the eighteenth century treaties were the foundation of their relationship with Canada, that the treaties were still in force, and that they guaranteed commercial hunting and fishing rights in their traditional territories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,015 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,024 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».