Notice bibliographique
Résumé
This article intends to place new treatments in the context of allergic rhinitis (AR) treatment history. The medical literature was searched for significant advances and changes in AR treatment. Historical data on AR treatment options and management were selected. Reviews of AR management published throughout the 20th century were included to provide context for treatment advances. Modern AR treatment began in the early 20th century with immunotherapy and was soon followed by the emergence of antihistamine therapy in the 1930s. Numerous treatments for AR have been used over the ensuing decades, including decongestants, mast cell stabilizers, and leukotriene receptor antagonists. Topical corticosteroid options were developed the 1950s, and, added to baseline antihistamine therapy, became the foundation of AR treatment. Treatment options were significantly impacted after the 1987 Montreal Protocol, which phased out the use of chlorofluorocarbon propellant aerosols because of environmental concerns. From the mid-1990s until recently, this left only aqueous solution options for intranasal corticosteroids (INSs). The approval of the first hydrofluoroalkane propellant aerosol INSs for AR in 2012 restored a "dry" aerosol treatment option. The first combination intranasal antihistamine/INSs was also approved in 2012, providing a novel treatment option for AR. Treatment of AR has progressed with new therapeutic options now available. This should continue to move forward with agents to alter the allergic mechanism itself and impact the disease burden that has a significant impact on patient outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».