Survival in patients with non-metastatic breast cancer treated with adjuvant trastuzumab in clinical practice
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The NSABP Trial B-31 and NCCTG Trial N9831 (B-31/N9831 trials, Romond et al. in N Engl J Med 353:1673-84, 2005. doi:10.1056/NEJMoa052122; Perez et al. in J Clin Oncol 32:3744-52, 2014. doi:10.1200/JCO.2014.55.5730) established the efficacy of adjuvant trastuzumab for patients with HER2-positive early stage breast cancer. We aimed to estimate the overall survival (OS) and relapse-free survival (RFS) of HER2-positive non-metastatic breast cancer patients treated with adjuvant trastuzumab in a clinical practice setting in the United States. METHODS: Adult women initiating adjuvant trastuzumab within 1 year of breast cancer surgery were identified in the health claims database of the US Department of Defense (01/2003-12/2012). OS and RFS unadjusted rates at 4 and 6 years after the first trastuzumab treatment following the breast cancer diagnosis were estimated from Kaplan-Meier analyses. RESULTS: The study sample included 3188 women followed for a median of 3.3 years after trastuzumab initiation and treated continuously with trastuzumab for a median of 12 months. The OS rates (95 % confidence intervals) at 4 and 6 years were 90.0 % (88.6-91.2) and 87.1 (85.3-88.6), respectively. The corresponding RFS rates were 75.8 % (74.0-77.5) and 72.7 (70.7-74.7), respectively. The OS and RFS rates at 6 years reported in the B-31/N9831 trials were 89.8 and 81.4 %, respectively. CONCLUSIONS: OS rates estimated in this study were in range with those estimated in the B-31/N9831 trials, while RFS rates were lower. However, patients in the B-31/N9831 trials were younger and possibly had fewer comorbidities than patients in the current study; these differences were not adjusted for in the crude OS and RFS analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».