Anthropogenic Activities Have Contributed Moderately to Increased Inputs of Organic Materials in Marginal Seas off China
Notice bibliographique
Résumé
Sediment has been recognized as a gigantic sink of organic materials and therefore can record temporal input trends. To examine the impact of anthropogenic activities on the marginal seas off China, sediment cores were collected from the Yellow Sea, the inner shelf of the East China Sea (ECS), and the South China Sea (SCS) to investigate the sources and spatial and temporal variations of organic materials, i.e., total organic carbon (TOC) and aliphatic hydrocarbons. The concentration ranges of TOC were 0.5-1.29, 0.63-0.83, and 0.33-0.85%, while those of Σn-C14-35 (sum of n-alkanes with carbon numbers of 14-35) were 0.08-1.5, 0.13-1.97, and 0.35-0.96 μg/g dry weight in sediment cores from the Yellow Sea, ECS inner shelf, and the SCS, respectively. Terrestrial higher plants were an important source of aliphatic hydrocarbons in marine sediments off China. The spatial distribution of Σn-C14-35 concentrations and source diagnostic ratios suggested a greater load of terrestrial organic materials in the Yellow Sea than in the ECS and SCS. Temporally, TOC and Σn-C14-35 concentrations increased with time and peaked at either the surface or immediate subsurface layers. This increase was probably reflective of elevated inputs of organic materials to marginal seas off China in recent years, and attributed partly to the impacts of intensified anthropogenic activities in mainland China. Source diagnostics also suggested that aliphatic hydrocarbons were mainly derived from biogenic sources, with a minority in surface sediment layers from petroleum sources, consistent with the above-mentioned postulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».