Measuring Retrograde Autobiographical Amnesia Following Electroconvulsive Therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Retrograde amnesia following electroconvulsive therapy (ECT) is a major concern for both patients and clinicians. In contemporary ECT research, retrograde autobiographical amnesia (RAA) is commonly measured with instruments assessing autobiographical memory (AM) consistency over time. However, normal AM recall loses in consistency with the passage of time, and time has a differential effect on stability of personal memories. In addition, experiencing depression is associated with a decreased ability to recall specific AMs, and this difficulty may persist in the euthymic phase of recurrent depression. Despite these scientific facts, relatively few attempts have been made to accurately measure the specific effect of ECT on AM independent of both normal and mood-associated forgetting over time. This major gap in our knowledge prevents us at present from objectively quantifying the nature and extent of RAA associated with ECT. In turn, this hinders our identifying and implementing strategies for prevention or remediation of AM deficits. The present article aims to provide an up-to-date review and historical perspective of this major methodological conundrum for ECT research, highlight current issues in retrograde amnesia assessment following ECT, and propose directions for future studies. In conclusion, we suggest methods to reliably and specifically measure the extent and progression over time of ECT-associated RAA independently from persistent depressive symptoms' contribution and normal loss in AM consistency over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle