Effect on Neonatal Outcomes in Gestational Hypertension in Twin Compared With Singleton Pregnancies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We tested the hypothesis that gestational hypertension may have a more benign effect on neonatal outcomes in twin compared with singleton pregnancies, because the elevated blood pressure in twin pregnancies may partly or merely reflect the extra demand for blood supply. METHODS: A retrospective cohort study of 102,988 twin and 5,523,797 singleton live births using the U.S. birth cohort linked birth and infant death data sets, 1998-2000. Main outcomes are relative risks (RRs) of adverse neonatal outcomes: preterm birth, intrauterine growth restriction (less than the third percentile), low 5-minute Apgar score (less than 4), and neonatal death comparing gestational hypertensive with no-event healthy pregnancies for twins and singletons. RESULTS: For singletons, crude RRs (95% confidence intervals) comparing gestational hypertensive with healthy pregnancies were 2.23 (2.20-2.25) for preterm birth (17.4 compared with 7.8%), 2.49 (2.45-2.53) for intrauterine growth restriction (7.4 compared with 3.0%), 1.33 (1.21-1.45) for low 5-minute Apgar score (2.6 compared with 2.0 per 1,000), and 1.07 (0.96-1.19) for neonatal death (1.9 compared with 1.8 per 1,000), respectively. For twins, the corresponding RRs were much lower or showed reversed associations: 1.21 (1.19-1.24) (63.6 compared with 52.4%), 1.04 (0.98-1.11) (16.4 compared with 16.4%), 0.32 (0.23-0.46) (4.1 compared with 12.7 per 1,000), and 0.21 (0.14-0.30) (3.6 compared with 17.2 per 1,000), respectively. The adjusted odds ratios showed a similar risk pattern in twin compared with singleton pregnancies after controlling for maternal race, age, education, marital status, parity, smoking, alcohol use, perinatal care use, and mode of delivery. CONCLUSION: Gestational hypertension has a much more benign effect on neonatal outcomes in twin compared with singleton pregnancies. There might be a need for twin- or multiple fetus-specific recommendations for hypertension management in pregnancy, but further interventional studies are needed to test the hypothesis. LEVEL OF EVIDENCE: II-2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».