Filter-matrix lattice Boltzmann model for incompressible thermal flows
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Notice bibliographique
Résumé
In this study, a new filter-matrix lattice Boltzmann (FMLB) model is proposed and extended to include incompressible thermal flows. A new equilibrium solution is found in the improved FMLB model, which is derived from the Hermite expansion. As a result, the velocity-dependent pressure is removed, which is an inherent defect of Somers's FMLB model. In addition, the improved model is extended to include incompressible thermal flows by introducing a class of temperature-distribution function for evaluating the temperature field. Two different temperature-distribution functions are discussed. The improved FMLB model and the temperature-evaluation equation are combined into one coupled model. Numerical simulations are performed on the two-dimensional (2D) lid-driven square cavity flow and the 2D natural convection flow in a square cavity using the improved FMLB model and the two coupled models, respectively. The numerical results of the 2D lid-driven square cavity flow show that the improved FMLB model is superior to the lattice Bhatnagar-Gross-Krook (LBGK) model in terms of both accuracy and stability. When compared with the multi-relaxation-time (MRT) model, the similar accuracy and slightly enhanced stability can be obtained by the improved model. The advantage of the improved model is that it no longer relies on difficult selection of the free parameters requested by the MRT model; in addition, the force term is already included in the collision operator of the improved model. In the case of 2D natural convection flow, the numerical results of the two present models are almost the same, and both exhibit good agreement with the benchmark solution.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle