The Electrodiagnosis of Ulnar Nerve Entrapment at the Elbow
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Entrapment of the ulnar nerve at the elbow is the second most common focal peripheral neuropathy. Recent advances have facilitated the electrodiagnosis of this common nerve entrapment. The goals of electrodiagnosis are to localize ulnar nerve dysfunction, confirm that the disturbance is confined to the ulnar nerve, and assess the severity of ulnar nerve dysfunction. The goal of this review is to highlight the important advances in anatomy, neurophysiology and methodology that impact upon the electrodiagnosis of entrapment of the ulnar nerve at the elbow, illustrate the limits of electrodiagnosis, and discuss methodological issues that may be the subject of further study. Careful attention to elbow position, temperature, and conservative estimates of conduction block should be part of common practice. Awareness of anatomical variations in structural anatomy, anomalous innervation and fascicular arrangement of ulnar nerve fibers are required to interpret electrodiagnostic studies accurately. The most reliable finding is slowing of the ulnar across-elbow motor nerve conduction velocity to less than 50 m/sec while recording from the abductor digiti minimi muscle, and should be carefully interpreted in the presence of a polyneuropathy or other neurogenic process. Alternative techniques such as relative ulnar slowing in different ulnar nerve segments, use of alternative muscles, sensory and mixed nerve techniques provide complementary information, and like all nerve conduction studies are highly operator-dependent and should be used on a case by case basis. Recent studies have focused the electromyographer's attention on the use of shorter across-elbow segments (2-5 cm). This may offer a reasonable trade-off between sensitivity and measurement error and may result in improved electrodiagnosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle