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Enregistrement W2318494244 · doi:10.4244/eijv6i7a148

SCAI consensus document on occupational radiation exposure to the pregnant cardiologist and technical personnel

2011· review· en· W2318494244 sur OpenAlexaff
Patricia J.M. Best, Kimberly A. Skelding, Roxana Mehran, Alaide Chieffo, Vijayalakshmi Kunadian, Mina Madan, Ghada Mikhail, Fina Mauri, Saeko Takahashi, Junko Honye, Rosana Hernández‐Antolín, Bonnie H. Weiner

Notice bibliographique

RevueEuroIntervention · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiac catheterisationRadiation exposurePsychological interventionInterventional cardiologyCoronary angiographyPregnancyOccupational exposureCardiac catheterizationIntensive care medicineMedical physicsMedical emergencySurgeryCardiologyNursingNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concerns regarding radiation exposure and its effects during pregnancy are often quoted as an important barrier preventing many women from pursuing a career in Interventional Cardiology. Finding the true risk of radiation exposure from performing cardiac catheterisation procedures can be challenging and guidelines for pregnancy exposure have been inadequate. The Women in Innovations group of Cardiologists with endorsement of the Society for Cardiovascular Angiography and Interventions aim to provide guidance in this publication by describing the risk of radiation exposure to pregnant physicians and cardiac catheterisation personnel, to educate on appropriate radiation monitoring and to encourage mechanisms to reduce radiation exposure. Current data do not suggest a significant increased risk to the fetus of pregnant women in the cardiac catheterisation laboratory and thus do not justify precluding pregnant physicians from performing procedures in the cardiac catheterisation laboratory. However, radiation exposure among pregnant physicians should be properly monitored and adequate radiation safety measures are still warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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