MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2318501721 · doi:10.1021/es402619v

Rhamnolipid Biosurfactant and Soy Protein Act as Effective Stabilizers in the Aggregation and Transport of Palladium-Doped Zerovalent Iron Nanoparticles in Saturated Porous Media

2013· article· en· W2318501721 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZerovalent ironRhamnolipidChemical engineeringChemistryCarboxymethyl celluloseDLVO theoryColloidNanoparticleOrganic chemistryAdsorptionSodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Palladium-doped nanosized zerovalent iron (Pd-NZVI) particles can contribute to the transformation of chlorinated solvents and various other contaminants into innocuous products. To make Pd-NZVI an effective in situ subsurface remediation agent, these particles need to migrate through a targeted contaminated area. However, previous studies have reported very limited mobility of these particles in the groundwater environment and attributed it to rapid aggregation and subsequent pore plugging. In this study, we systematically investigated the influence of selected natural and nontoxic organic macromolecules (carboxymethyl cellulose, rhamnolipid biosurfactants, and soy protein) on the aggregation and transport behavior of bare and coated Pd-NZVI. Aggregation behavior was investigated using dynamic light scattering by monitoring the evolution of hydrodynamic diameter as a function of time, whereas transport behavior was investigated by conducting water-saturated sand-packed column experiments. While bare Pd-NZVI is prone to rapid aggregation, we observed good colloidal stability and concurrent enhanced transport of Pd-NZVI coated with carboxymethyl cellulose, rhamnolipid biosurfactants, and soy protein. Each surface modifier performed well at lower ionic strength (IS) (10 mM NaHCO3), and one of the rhamnolipid surface modifiers (JBR215) significantly enhanced transport of 150 mg/L Pd-NZVI at concentrations as low as 10 mg/L total organic carbon. However, an increase in the solution IS induced significant Pd-NZVI aggregation with a simultaneous decrease in the transport potential in accordance with the DLVO (Derjaguin, Landau, Verwey, and Overbeek) theory of colloidal stability. Nonetheless, at the highest IS (300 mM NaHCO3) investigated, the mobility of rhamnolipid-coated Pd-NZVI is significantly higher than that of Pd-NZVI coated with the other surface modifiers, suggesting that biosurfactants may be the most suitable surface modifiers in field application. Overall, this study emphasizes how stabilization of Pd-NZVI with natural macromolecules such as rhamnolipids can improve the transport potential of these reactive nanoparticles in subsurface remediation applications at concentrations significantly lower than those of other commonly used polymers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,347
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle