Longitudinal <i>In Vivo</i> Imaging of Cones in the Alert Chicken
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate the feasibility of in vivo measurements of cones and their distributions as a function of normal growth without adaptive optics (AO) and also discuss the potential advantages and disadvantages of AO imaging in the chick, an animal model of myopia. METHODS: Chicks were obtained on the day of hatching. Axial length and retinoscopy measurements were performed on days 0 and 14. Chicks were imaged on the day of hatching and 14 days later in a custom-built confocal scanning laser ophthalmoscope. Angular densities, linear cone spacings, and cone packing arrangements were determined. RESULTS: Four subarrays of hexagonally packed cones were identified on both days and, from their angular spacings, appear to correspond to different cone types. There were no significant changes in angular cone density with growth and linear spacings of cones increased with growth. This is true for both overall densities and those of the cone subtypes. There was no change in the percent of hexagonally packed cones with growth. CONCLUSIONS: Cones can be imaged longitudinally in vivo in the awake chick. The packing arrangement of cones is 40% hexagonally packed. Although AO is not necessary to visualize the cones, including the subarrays of like cones, some closely spaced cones of different types may not be resolved. Most importantly, there is a need to use a larger pupil with growth to maintain the same linear resolution in the larger eye. Novel longitudinal imaging techniques and methods in animal models are shown here to give insights into normal development and, in future, will give insights into visual disorders and diseases, including myopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».