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Enregistrement W2318520454 · doi:10.1021/es102874d

Evaluation of the Effects of Ozone Oxidation on Redox-Cycling Activity of Two-Stroke Engine Exhaust Particles

2011· article· en· W2318520454 sur OpenAlexaff
Robert D. McWhinney, Shawna S. Gao, Shouming Zhou, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneRedoxChemistryEnvironmental chemistryDithiothreitolCyclingInorganic chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of oxidation on the redox-cycling activity of engine exhaust particles is examined. Particles obtained from a two-stroke gasoline engine were oxidized in a flow tube with ozone on a one-minute time scale both in the presence and absence of substantial gas-phase exhaust components. Whereas ozone concentrations were high, the ozone exposures were approximately equivalent to 60 ppb ozone for 2-8 h. Oxidation led to substantial increases in redox-cycling of aqueous extracts of filtered particles, as measured using the dithiothreitol (DTT) assay. Increases in redox activity when the entire exhaust was oxidized were primarily driven by deposition of redox-active secondary organic aerosol (SOA), resulting in an upper-limit DTT activity of 8.6 ± 2.0 pmol DTT consumed per min per microgram of particles, compared to 0.73 ± 0.60 pmol min(-1) μg(-1) for fresh, unoxidized exhaust particles. Redox-cycling activity reached higher levels when VOC denuded exhaust was oxidized, with the highest DTT activity observed being 16.7 ± 1.6 pmol min(-1) μg(-1) with no upper limit reached for the range of ozone exposures used in this study. Our results provide laboratory support for the hypothesis that the toxicity of engine combustion particles due to redox-cycling may increase as they age in the atmosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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