MR-Pathological Comparison in F98-Fischer Glioma Model Using a Human Gantry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: This study reports our findings in assessing in vivo tumour growth with magnetic resonance imaging using a commercial magnet and antenna in F98 implanted Fischer rats. A comparison of T1 gadolinium-enhanced coronal MR scans and pathology specimens in corresponding animals was accomplished. METHODS: One rat was used in serial experiments to establish adequate imaging parameters. Afterward, 12 animals implanted with F98 cells underwent a MR study following intervals spanning five, ten, 15 and 20 days on a 1.5T human Siemens. Using a small loop antenna, a coronal T1 weighted MRI scan with Gadolinium was performed. Images were analyzed and volumes of enhancing tumour were calculated. The animals were sacrificed after the imaging procedure and brain were harvested and processed in pathology. Pathology specimens and MR images were analyzed using image processing software. One hematoxylin + eosin (H&E) slide per specimen was compared to the corresponding MR slice depicting the largest area of enhancement. RESULTS: The MR enhancement areas obtained were 2.18 mm2, 8.25 mm2, 21.6 mm2 and 23.17 mm2 at five, ten, 15 and 20 days. Tumour margin measurements on pathologic samples produced areas of 0.29 mm2, 4.43 mm2, 8.3 mm2, and 12.9 mm2 at five, ten, 15 and 20 days respectively. CONCLUSION: The T1-enhancing images constantly overestimated the tumour bulk on H&E. This phenomenon is explained by enhancement of the brain around tumour, the extra-axial tumour growth, and a shrinking factor of 17% related to the fixation process. Nonetheless, the radiological tumour growth paralleled the histological samples. This technology is thus suitable to follow tumour growth in F98 implanted rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».