Mouth rinsing improves cycling endurance performance during Ramadan fasting in a hot humid environment
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the effect of mouth rinsing during endurance cycling in a hot humid environment (32 °C and 75% relative humidity) on athletes in the Ramadan fasted state. Nine trained adolescent male cyclists completed 3 trials that consisted of a carbohydrate mouth-rinse (CMR), a placebo mouth-rinse (PMR), and a no-rinse (NOR) trial during the last 2 weeks of Ramadan. Each trial consisted of a preloading cycle at 65% peak rate of oxygen consumption for 30 min followed by a 10-km time trial (TT10 km) under hot humid condition. During the CMR and PMR trials, each cyclist rinsed his mouth with 25 mL of the solution for 5 s before expectorating the solution pre-exercise, after 5, 15, and 25 min of the preloading cycle, and 15 s prior to the start of TT10 km. Time to complete the TT10 km was significantly faster in the CMR and PMR trials compared with the NOR trial (12.9 ± 1.7 and 12.6 ± 1.7 vs. 16.8 ± 1.6 min, respectively; p < 0.017). Ratings of perceived exertion taken at the end of the TT10 km was lower in both CMR and PMR trials compared with the NOR trial, although the difference was significant only between CMR and NOR (p < 0.05). In conclusion, mouth rinsing with either carbohydrate or placebo solution provided ergogenic benefits compared with a no-rinse condition on TT10 km performance in acute Ramadan fasted subjects during endurance cycling in a heat stress environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».