Asthma Control and Asthma Triggers
Notice bibliographique
Résumé
Objective. Little is known about the lifestyle adjustments made by patients with asthma to reduce symptoms and maintain control when exposed to environmental triggers. The objectives of this study were to understand patient perspectives on asthma control, the triggers they identify in their lives, and any lifestyle adjustments they make to control their asthma by avoiding or managing known or perceived triggers. Methods. Focus groups were conducted with patients in the United States who had clinically documented persistent asthma. Participants completed a sociodemographic form and the Asthma Control Test (ACT), on which a score of 19 or lower indicates that asthma may not be well controlled. Results. A total of 19 participants participated in 1 of 2 focus groups. Most participants (n = 14; 74%) reported moderate asthma; 3 (16%) reported mild, and 2 (10%) severe. Mean ACT total score was 16 ± 4; 15 (79%) participants had a score of ≤19, and 4 (21%) participants had a score of ≥20. The most common asthma triggers affecting patients included indoor/outdoor allergens (n = 14; 74%), environmental pollutants/irritants (n = 6; 32%), foods (n = 6; 32%), strong odors (n = 5; 26%), and weather (n = 5; 26%). Additional triggers reported by some patients included exercise, stress, sinusitis/respiratory infections, medications, and strong emotions. Patient-reported behaviors used to maintain asthma control included use of controller medication, use of rescue medication, avoidance of asthma triggers, and relaxation or breathing exercises. Conclusions. Participants perceived themselves to experience symptoms or exacerbations when encountering triggers and to make frequent lifestyle adjustments to cope with triggers encountered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».