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Enregistrement W2318550945 · doi:10.1097/hmr.0b013e3182224237

Enhancing board oversight on quality of hospital care

2012· article· en· W2318550945 sur OpenAlexaff
Hui Jiang, Carlin Lockee, Irene Fraser

Notice bibliographique

RevueHealth Care Management Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensInstitute on Governance
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality managementAccountabilityQuality (philosophy)Corporate governanceBusinessAgency (philosophy)MedicineNursingPublic relationsMarketingPolitical scienceService (business)FinanceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Community hospitals in the United States are almost all governed by a governing board that is legally accountable for the quality of care provided. Increasing pressures for better quality and safety are prompting boards to strengthen their oversight function on quality. PURPOSE: In this study, we aimed to provide an update to prior research by exploring the role and practices of governing boards in quality oversight through the lens of agency theory and comparing hospital quality performance in relation to the adoption of those practices. METHODOLOGY: Data on board practices from a survey conducted by The Governance Institute in 2007 were merged with data on hospital quality drawn from two federal sources that measured processes of care and mortality. The study sample includes 445 public and private not-for-profit hospitals. We used factor analysis to explore the underlying dimensions of board practices. We further compared hospital quality performance by the adoption of each individual board practice. FINDINGS: Consistent with the agency theory, the 13 board practices included in the survey appear to center around enhancing accountability of the board, management, and the medical staff. Reviewing the hospital's quality performance on a regular basis was the most common practice. A number of board practices, not examined in prior research, showed significant association with better performance on process of care and/or risk-adjusted mortality: requiring major new clinical programs to meet quality-related criteria, setting some quality goals at the "theoretical ideal" level, requiring both the board and the medical staff to be as involved as management in setting the agenda for discussion on quality, and requiring the hospital to report its quality/safety performance to the general public. PRACTICE IMPLICATIONS: Hospital governing boards should examine their current practices and consider adopting those that would enhance the accountability of the board itself, management, and the medical staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,504
Écart entre enseignants0,403 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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