Genetic Investigation of an Iranian Supercentenarian by Whole Exome Sequencing.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The genetic basis of longevity is an important field of study because the majority of supercentenarian cases experience healthy aging and may only show age-related diseases in their last few years of life. It is clear that genetic factors play an important role in survival beyond 90 years of age, but the exact relationship of genetic variants to this phenomenon remains unknown. OBJECTIVE: The aim of this project was to investigate different hypotheses that describe the relationship between genetic variants and human longevity in a living Iranian man by Whole Exome Sequencing. METHODS: Initially, we conducted high quality DNA extraction on a peripheral blood sample. Then, whole exome sequencing was performed on the DNA and different bioinformatic software packages and databases were used to analyze the data. Tertiary analysis was performed on four genetic hypotheses for longevity. RESULTS: Analysis showed that among 27 metabolic variants which are related to longevity, 18 variants encompassed the exceptional longevity allele. In comparison with the NHGRI GWAS catalog, the case had 58 trait-associated variants of which 11 were homozygous for the risk allele. We also discovered 25 novel variants within candidate genes for aging and longevity and we detected seven longevity-associated variants in the sample. CONCLUSION: This study was performed on just one sample and so the results cannot be interpreted as a generalized principle for other elderly societies, but this is the first step towards investigation of the genetic basis of longevity in Iran and provides an insight for further studies in the field of longevity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».