The Human Dimension: How the Prefrontal Cortex Modulates the Subcortical Fear Response
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies suggest that the amygdala is critical for the acquisition and expression of fear. Conditioned fear in animals has been considered a good model for human anxiety disorders, but animal models of anxiety have several limitations. Conditioned fear in animals can be directed to a specific stressor and is easily extinguished. Furthermore, animals do not seem to be able to develop the capacity to worry excessively about the future. While animal models are useful and can demonstrate psychiatric illnesses, they do not completely mimic the complex cognitive processes that occur in anxious humans. Thus, we hypothesize that human anxiety disorders are caused at least in part by differential activity in the prefrontal cortex, the brain region that most separates us from our nearest genetic neighbors. The human prefrontal cortex has not only been shown to be more developed than that of other mammals, but it also has unique morphology and gene expression. Neuroimaging studies repeatedly show abnormalities in the prefrontal cortex in anxious individuals. Thus, we suggest that the very same cortical complexity that allows us to produce a vibrant culture is also the seat of anxiety disorders. Interestingly, preclinical studies have shown that the prefrontal cortex inhibits the amygdala. There appears to be a distinction between two classes of anxiety disorders. Those disorders involving intense fear and panic--panic disorder, post-traumatic stress disorder, and phobias--seem to be characterized by an underactivity of the prefrontal cortex, thus disinhibiting the amygdala. Disorders such as generalized anxiety disorder and obsessive-compulsive disorder, which involve worry and rumination, on the other hand, seem to be characterized by an overactivity of the prefrontal cortex. Studies of prefrontal cortical function in psychiatric illness should be a fruitful method for identifying effective treatment approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».