Growing Girls: The Natural Origins of Girls' Organizations in America. By Susan A. Miller. (New Brunswick: Rutgers University Press, 2007. xii, 270 pp. Cloth, $68.00, ISBN 978-0-8135-4063-4. Paper, $23.95, ISBN 978-0-8135-4064-1.)
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, a burgeoning literature on the history of childhood has expanded in many directions. Paralleling the contemporary interest in girls, evidenced by best sellers such as Mary Pipher's Reviving Ophelia (1994) and Rachel Simmons's Odd Girl Out (2002), scholars have approached from a number of angles what was known at the turn of the last century as “the girl problem.” Some have focused on discourse about youth and gender, while others have used a variety of methodologies and sources to explore girls' lived experiences. Susan A. Miller's book falls into the former category, as girls themselves make only rare appearances in the book. Instead, Miller analyzes the rhetoric surrounding girls' organizations, particularly the summer camps run by the Camp Fire Girls, Girl Scouts, and Girl Pioneers. She argues that the “constellation of ‘natural’ activities offered by girls' organizations” during the first decades of the twentieth century reveal a great deal about the fears and hopes attached to modernizing American girlhood (p. 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».