Invasive Cervical Cancer Risk Among HIV-Infected Women
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: HIV infection and low CD4+ T-cell count are associated with an increased risk of persistent oncogenic human papillomavirus infection-the major risk factor for cervical cancer. Few reported prospective cohort studies have characterized the incidence of invasive cervical cancer (ICC) in HIV-infected women. METHODS: Data were obtained from HIV-infected and -uninfected female participants in the North American AIDS Cohort Collaboration on Research and Design with no history of ICC at enrollment. Participants were followed from study entry or January 1996 through ICC, loss to follow-up, or December 2010. The relationship of HIV infection and CD4+ T-cell count with risk of ICC was assessed using age-adjusted Poisson regression models and standardized incidence ratios. All cases were confirmed by cancer registry records and/or pathology reports. Cervical cytology screening history was assessed through medical record abstraction. RESULTS: A total of 13,690 HIV-infected and 12,021 HIV-uninfected women contributed 66,249 and 70,815 person-years of observation, respectively. Incident ICC was diagnosed in 17 HIV-infected and 4 HIV-uninfected women (incidence rate of 26 and 6 per 100,000 person-years, respectively). HIV-infected women with baseline CD4+ T-cells of ≥350, 200-349, and <200 cells per microliter had a 2.3, 3.0, and 7.7 times increase in ICC incidence, respectively, compared with HIV-uninfected women (P(trend) = 0.001). Of the 17 HIV-infected women, medical records for the 5 years before diagnosis showed that 6 had no documented screening, 5 had screening with low-grade or normal results, and 6 had high-grade results. CONCLUSIONS: This study found elevated incidence of ICC in HIV-infected compared with -uninfected women, and these rates increased with immunosuppression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle