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Enregistrement W2318586941 · doi:10.15278/isms.2015.ti03

ULTRAFAST SPECTROSCOPIC AND AB INITIO COMPUTATIONAL INVESTIGATIONS ON SOLVATIONDYNAMICS OF NEUTRAL AND DEPROTONATED TYROSINE.

2015· article· en· W2318586941 sur OpenAlexaff
Takashige Fujiwara, Marek Z. Zgierski

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePhotochemistry and Electron Transfer Studies
Établissements canadiensNational Research Council CanadaSteacie Institute for Molecular Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtonationSolvationChemistryDeprotonationExcited stateComputational chemistryPhotoexcitationTime-dependent density functional theoryAb initioPhotochemistryAb initio quantum chemistry methodsChemical physicsPhysical chemistrySolventDensity functional theoryMoleculeAtomic physicsOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have studied one of the aromatic amino acids, tyrosine, regarding its photophysical properties in various solvent conditions by using a femtosecond fluorescence up-conversion technique and high-level TDDFT and CC2 computations.In this talk, profound details not only on ultrafast solvation dynamics on a neutral tyrosine in various solvents, but also on the excited-state dynamics for a single-(or doubly-) deprotonated tyrosine under various pH solutions will be presented.In high basicity, a tyrosine shows different absorption/emission spectra, and a total spectrum consists of a combination of these individual spectra that depend on the pH of the solution.The time scale of acid-base equilibrium is essential in solvation dynamics; whereas the protonation is simply controlled by diffusion, the de-protonation is considered to be slow process such that acid-base equilibrium may not be reached in the short-lived excited state after photo-excitation.Experimental and computational approaches taken and insights obtained in this concerted work will be described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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