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Enregistrement W2318594458 · doi:10.1158/1538-7445.am2011-2874

Abstract 2874: Treatment with the autophagy inhibitor 3-Methyladenine sensitizes pancreatic cancer cells to GSK3 inhibition-induced apoptosis

2011· article· en· W2318594458 sur OpenAlexaff
Benoît Marchand, Marie‐Josée Boucher

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutophagyGSK-3Programmed cell deathPancreatic cancerCancer researchApoptosisCancer cellCancerMedicineGrowth inhibitionBiologyKinaseInternal medicineCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Pancreatic cancer (PC) is the fourth leading cause of cancer-related death worldwide and has the highest fatality rate of all cancers. The chemoresistance of PC cells contributes to the poor prognosis of PC patients which raises the need for the identification and development of new effective therapy. Studies have revealed that the glycogen synthase kinase 3 (GSK3) is overexpressed in human pancreatic adenocarcinoma as compared to normal pancreas and its inhibition leads to the growth arrest of established tumor xenografts thus suggesting a tumor promoting role for GSK3 in PC cells. Considering that GSK3 inhibitors are currently under clinical trial for treatment of different disorders such as neurodegenerative diseases and diabetes, inhibition of GSK3 activity might represent an attractive therapeutic option for PC patients. However, mechanisms under the control of GSK3 activity in PC cells need to be clarified. We have previously demonstrated that prolonged inhibition of GSK3 activity induces JNK-dependent cell death in human PC cells. Recently, it was suggested in prostate cancer cells that GSK3 promotes both apoptosis and autophagy, the latter playing a protective role against cell death. Interestingly, inhibition of autophagy was shown to sensitize diverse cancer cells to a wide array of stress conditions. The AIM of the study was to evaluate whether GSK3 controls autophagy in PC cells and determine the role of autophagy with regard to PC cell survival. METHODS. Experiments were performed using the human PC cell lines PANC1 and MIAPaCa2. GSK3 activity was inhibited by treatment with a specific GSK3 inhibitor SB216763 (20μM). Apoptosis was measured by assessment of PARP cleavage and caspase 3 and 7 activities. Autophagy was evaluated by the detection of the membrane-bound LC3B-II isoform. The autophagy inhibitor 3-methyladenine 3-MA (10mM) and the JNK inhibitor SP600125 (25μM) were also used. RESULTS. 1) Prolonged inhibition of GSK3 activity (48-72h) in PC cells induced both an apoptotic and autophagic responses. Treatment with 3-MA 2) elicited an apoptotic response and 3) strongly promoted the SB216763-induced apoptosis. 4) Mechanistically, inhibition of GSK3 activity led to a rapid and persistent activation of the JNK-cJun pathway. 5) Interestingly, blockade of the JNK pathway prevented the SB216763-induced apoptosis but not the SB216763-induced autophagy. CONCLUSION. Our results provide evidences that GSK3 regulates both apoptosis and autophagy in PC cells. On one hand, inhibition of GSK3 activity triggers apoptosis through JNK-dependent mechanisms. On the other hand, inhibition of GSK3, independently of the JNK pathway, promotes autophagy, a process that appears to protect PC cells against cell death. Inhibition of autophagy might represent an attractive avenue to promote cytotoxic activity of potential therapeutic agents such as GSK3 inhibitors. Citation Format: {Authors}. {Abstract title} [abstract]. In: Proceedings of the 102nd Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2011 Apr 2-6; Orlando, FL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2011;71(8 Suppl):Abstract nr 2874. doi:10.1158/1538-7445.AM2011-2874

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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