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Enregistrement W2318621091 · doi:10.1097/00005176-200208000-00005

Mechanisms of Gastroesophageal Reflux and Gastroesophageal Reflux Disease

2002· review· en· W2318621091 sur OpenAlexaff
Yvan Vandenplas, Eric Hassall

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastroesophageal reflux and treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRefluxHiatal herniaEsophageal sphincterDiseaseGERDEfferentPathophysiologyGastroenterologyInternal medicineIntensive care medicineAfferent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gastroesophageal reflux is a physiological phenomenon, occurring with different severity and duration in different individuals. Reflux occurs when this normal event results in the occurrence of symptoms/signs or complications. The pathophysiology of gastroesophageal reflux is complex and diverse, since it is influenced by factors that are genetic, environmental (e.g., diet smoking), anatomic, hormonal, and neurogenic. However, many mechanisms remain incompletely understood. Future research should focus on a better understanding of the physiology of the upper and lower esophageal sphincters, and of gastric motility. The afferent and efferent neural pathways and neuropharmacologic mediators of transient lower esophageal sphincter relaxations and gastric dysmotility require further study. The role of anatomic malformations such as hiatal hernia in children has been underestimated. While therapeutic possibilities are greater in number and largely improved, the outcomes of some treatments are far from satisfactory in many cases. In addition to development of new forms of treatment, research should address better use of currently available medical and surgical treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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