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Enregistrement W2318624301 · doi:10.1097/ede.0000000000000227

Risk of Myocardial Infarction Immediately After Alcohol Consumption

2015· article· en· W2318624301 sur OpenAlexaff
Elizabeth Mostofsky, Johanna G. van der Bom, Kenneth J. Mukamal, Malcolm Maclure, Geoffrey H. Tofler, James E. Muller, Murray A. Mittleman

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionBinge drinkingConfidence intervalAlcoholRelative riskIncidence (geometry)Unit of alcoholInternal medicineAlcohol consumptionPoison controlEnvironmental healthInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Habitual moderate alcohol consumption is associated with a lower risk of acute myocardial infarction (MI), whereas heavy (binge) drinking is associated with higher cardiovascular risk. However, less is known about the immediate effects of alcohol consumption on the risk of acute MI and whether any association differs by beverage type or usual drinking patterns. METHODS: We conducted a case-crossover analysis of 3869 participants from the Determinants of Myocardial Infarction Onset Study who were interviewed during hospitalization for acute MI in one of the 64 medical centers across the United States in 1989-1996. We compared the observed number of times that each participant consumed wine, beer, or liquor in the hour preceding MI symptom onset with the expected frequency based on each participant's control information, defined as the number of times the participant consumed alcohol in the past year. RESULTS: Among 3869 participants, 2119 (55%) reported alcohol consumption in the past year, including 76 within 1 hour before acute MI onset. The incidence rate of acute MI onset was elevated 1.72-fold (95% confidence interval [CI] = 1.37-2.16) within 1 hour after alcohol consumption. The association was stronger for liquor than for beer or wine. The higher rate was not apparent for daily drinkers. For the 24 hours after consumption, there was a 14% lower rate (relative risk = 0.86 [95% CI = 0.79-0.95]) of MI compared with periods with no alcohol consumption. CONCLUSIONS: Alcohol consumption is associated with an acutely higher risk of MI in the subsequent hour among people who do not typically drink alcohol daily.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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